转载: python 面向对象(进阶篇) - 武沛齐 - 博客园

# 类的成员

类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性

注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,

  • 普通字段属于对象
  • 静态字段属于
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class Province:

# 静态字段
country = '中国'

def __init__(self, name):

# 普通字段
self.name = name


# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name

# 直接访问静态字段
Province.country

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:

由上图可是:

  • 静态字段在内存中只保存一份
  • 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段

二、方法

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

  • 普通方法:由对象调用;至少一个 self 参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给 self
  • 类方法:由调用; 至少一个 cls 参数;执行类方法时,自动将调用该方法的复制给 cls
  • 静态方法:由调用;无默认参数;
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class Foo:

def __init__(self, name):
self.name = name

def ord_func(self):
""" 定义普通方法,至少有一个self参数 """

# print self.name
print '普通方法'

@classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法,至少有一个cls参数 """

print '类方法'

@staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ,无默认参数"""

print '静态方法'


# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 调用类方法
Foo.class_func()

# 调用静态方法
Foo.static_func()

** 相同点:** 对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。

** 不同点:** 方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性

如果你已经了解 Python 类中的方法,那么属性就非常简单了,因为 Python 中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性,有以下三个知识点:

  • 属性的基本使用
  • 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

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# ############### 定义 ###############
class Foo:

def func(self):
pass

# 定义属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性

由属性的定义和调用要注意一下几点:

  • 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
  • 定义时,属性仅有一个 self 参数
  • 调用时,无需括号
    方法:foo_obj.func ()
    属性:foo_obj.prop

注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象,属性由方法变种而来,如果 Python 中没有属性,方法完全可以代替其功能。

实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第 m 条到第 n 条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:

  • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
  • 根据 m 和 n 去数据库中请求数据
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# ############### 定义 ###############
class Pager:

def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10


@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val

@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end 就是结束值,即:n

从上述可见,Python 的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式:

  • 装饰器 即:在方法上应用装饰器
  • 静态字段 即:在类中定义值为 property 对象的静态字段

装饰器方式:在类的普通方法上应用 @property 装饰器

我们知道 Python 中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继 object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种 @property 装饰器(如上一步实例)

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# ############### 定义 ###############
class Goods:

@property
def price(self):
return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值

新式类,具有三种 @property 装饰器

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# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

@property
def price(self):
print '@property'

@price.setter
def price(self, value):
print '@price.setter'

@price.deleter
def price(self):
print '@price.deleter'

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值

obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数

del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被 @property、@方法名.setter、@方法名.deleter 修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

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class Goods(object):

def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8

@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price

@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value

@price.deltter
def price(self, value):
del self.original_price

obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价

静态字段方式,创建值为 property 对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别

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class Foo:
def get_bar(self):
return 'wupeiqi'

BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print reuslt

property 的构造方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名,调用 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第二个参数是方法名,调用 对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法
  • 第三个参数是方法名,调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第四个参数是字符串,调用 对象.属性.__doc__ ,此参数是该属性的描述信息
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class Foo

def get_bar(self):
return 'wupeiqi'

# *必须两个参数
def set_bar(self, value):
return return 'set value' + value

def del_bar(self):
return 'wupeiqi'

BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法
obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值:description...

由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

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class Goods(object):

def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8

def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price

def set_price(self, value):
self.original_price = value

def del_price(self, value):
del self.original_price

PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价

注意:Python WEB 框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

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class WSGIRequest(http.HttpRequest):
def __init__(self, environ):
script_name = get_script_name(environ)
path_info = get_path_info(environ)
if not path_info:
# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
# the path like this, but should be harmless.
path_info = '/'
self.environ = environ
self.path_info = path_info
self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
self.META = environ
self.META['PATH_INFO'] = path_info
self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
if 'charset' in content_params:
try:
codecs.lookup(content_params['charset'])
except LookupError:
pass
else:
self.encoding = content_params['charset']
self._post_parse_error = False
try:
content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
except (ValueError, TypeError):
content_length = 0
self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
self._read_started = False
self.resolver_match = None

def _get_scheme(self):
return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

def _get_request(self):
warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
'`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
if not hasattr(self, '_request'):
self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
return self._request

@cached_property
def GET(self):
# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)

# ############### 看这里看这里 ###############
def _get_post(self):
if not hasattr(self, '_post'):
self._load_post_and_files()
return self._post

# ############### 看这里看这里 ###############
def _set_post(self, post):
self._post = post

@cached_property
def COOKIES(self):
raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
return http.parse_cookie(raw_cookie)

def _get_files(self):
if not hasattr(self, '_files'):
self._load_post_and_files()
return self._files

# ############### 看这里看这里 ###############
POST = property(_get_post, _set_post)

FILES = property(_get_files)
REQUEST = property(_get_request)

所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

# 类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:

  • 公有成员,在任何地方都能访问
  • 私有成员,只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:initcalldict 等)

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class C:

def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同

静态字段

  • 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有静态字段:仅类内部可以访问;
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class C:

name = "公有静态字段"

def func(self):
print C.name

class D(C):

def show(self):
print C.name


C.name # 类访问

obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
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class C:

__name = "私有静态字段"

def func(self):
print C.__name

class D(C):

def show(self):
print C.__name


C.__name # 类访问 ==> 错误

obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误

普通字段

  • 公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有普通字段:仅类内部可以访问;

ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名私有字段明 】访问(如:obj._Cfoo),不建议强制访问私有成员。

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class C:

def __init__(self):
self.foo = "公有字段"

def func(self):
print self.foo  # 类内部访问

class D(C):

def show(self):
print self.foo # 派生类中访问

obj = C()

obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问

obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
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class C:

def __init__(self):
self.__foo = "私有字段"

def func(self):
print self.foo  # 类内部访问

class D(C):

def show(self):
print self.foo # 派生类中访问

obj = C()

obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确

obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误

方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用

ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名

# 类的特殊成员

上文介绍了 Python 的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python 的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:

__doc__

表示类的描述信息

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class Foo:
""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """

def func(self):
pass

print Foo.__doc__
#输出:描述类信息,这是用于看片的神奇

__module__、__class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

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class C:

def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'

# lib/aa.py
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from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类

__init__

构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

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class Foo:

def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18


obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为 Python 是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给 Python 解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

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class Foo:

def __del__(self):
pass

__call__

对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名 () ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象 () 或者 类 ()()

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class Foo:

def __init__(self):
pass

def __call__(self, *args, **kwargs):

print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__

__dict__

类或对象中的所有成员

上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:

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class Province:

country = 'China'

def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count

def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'

# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

__str__

如果一个类中定义了 __str__ 方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

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class Foo:

def __str__(self):
return 'wupeiqi'


obj = Foo()
print obj
# 输出:wupeiqi

__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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class Foo(object):

def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key

def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value

def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key


obj = Foo()

result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__

__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作,如:列表

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class Foo(object):

def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j

def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j

def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j

obj = Foo()

obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__

__iter__

用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行 for 循环,是因为类型内部定义了 __iter__

第一步

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class Foo(object):
pass


obj = Foo()

for i in obj:
print i

# 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable

第二步

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class Foo(object):

def __iter__(self):
pass

obj = Foo()

for i in obj:
print i

# 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第三步

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class Foo(object):

def __init__(self, sq):
self.sq = sq

def __iter__(self):
return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
print i

以上步骤可以看出,for 循环迭代的其实是 iter ([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为

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obj = iter([11,22,33,44])

for i in obj:
print i

for 循环内部

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obj = iter([11,22,33,44])

while True:
val = obj.next()
print val

__new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码:

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class Foo(object):

def __init__(self):
pass

obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo 类本身也是一个对象,因为在 Python 中一切事物都是对象

如果按照一切事物都是对象的理论:obj 对象是通过执行 Foo 类的构造方法创建,那么 Foo 类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

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print type(obj) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建

所以,obj 对象是 Foo 类的一个实例Foo 类对象是 type 类的一个实例,即:Foo 类对象 是通过 type 类的构造方法创建。

那么,创建类就可以有两种方式:

a). 普通方式

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class Foo(object):

def func(self):
print 'hello wupeiqi'

b). 特殊方式(type 类的构造函数)

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def func(self):
print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员

=》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type 类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答:类中有一个属性 __metaclass__ ,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个 type 类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

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class MyType(type):

def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

self.__init__(obj)

class Foo(object):

__metaclass__ = MyType

def __init__(self, name):
self.name = name

def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()

作者:武沛齐
出处:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/
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